Dicas para fazer o seu teste A/B

O teste A/B é um método de pesquisa que auxilia a validar possíveis alterações de design em uma interface. Neste post, temos algumas dicas para a realização de um teste A/B satisfatório.
Imagem com fundo azul com ícones representando o teste A/B

O teste A/B é um método de pesquisa que utiliza a comparação entre duas variáveis de um produto para verificar a porcentagem de aprovação de alterações que queremos aplicar em interfaces, como landing pages e e-mail marketing. Ele é um recurso importante para medir se propostas novas de layout, texto e arquitetura de informação são bem aceitas pelo público.

Existem vários programas para fazer teste A/B, como o Ab Tasty e o Optimizely. Um dos programas mais famosos é o Google Optimize. A plataforma da Google permite testar várias possibilidades, como landing pages, imagens, botões e formulários.

Como começar o meu teste A/B?

Para começar a testar um produto, primeiro levantamos as hipóteses para a realização do teste: qual problema meu site está apresentando? A conversão está baixa? Essas hipóteses podem ser levantadas por outros métodos, como uma avaliação heurística, uma análise dos dados do Google Analytics ou a aplicação de mapas de calor.

Após o levantamento das hipóteses, verificamos o que testar: aplicação de títulos diferentes, alteração de layout de uma caixa de contato, cores de destaques na página, botões e call-to-actions. 

Conte com o apoio da equipe

O apoio da equipe é importante na etapa de hipóteses para avaliação do problema encontrado e busca de soluções e para montagem da estratégia para realização do teste A/B. Por exemplo: um site possui um formulário de contato, mas os clientes não estão chegando até ele e, consequentemente, não entram em contato. 

Podemos avaliar se o problema é o local onde o formulário se encontra, se existe algum call-to-action que ajude a chegar até esse formulário ou se uma alteração nas cores dos botões pode chamar a atenção dos visitantes do site. Com o apoio da equipe, é possível verificar essas suposições e ter uma visão diversificada sobre o problema.

Segmente seu público

É importante segmentar os grupos para realização do teste. Com uma segmentação variada, temos uma variedade maior do público-alvo atingido, obtendo um resultado mais preciso. Por exemplo: quando testamos um e-mail marketing, a segmentação auxilia a testar a recepção das alterações em diferentes públicos-alvo.

Nesse momento, também é importante definir a amostra do teste. Se o meu site tem muitos acessos, podemos limitar o tamanho do teste em uma amostra menor e deixar ele ao ar por menos tempo. Quando testamos um e-mail marketing, podemos escolher uma amostra onde metade receberá o modelo de controle e a outra metade receberá o e-mail com as alterações.

Defina um período de realização para o teste

É essencial estabelecer um período estipulado para a realização do teste para que o teste A/B seja efetivo. O teste deve ser realizado em tempo suficiente para termos uma amostra palpável para trabalhar. Podemos ter resultados satisfatórios websites com períodos de 15 dias a um mês, dependendo do tráfego do site.

O Google Optimize

Aqui na Tuia usamos o Google Optimize para realização de teste A/B, caso o cliente não tenha preferência por uma plataforma específica. Anteriormente chamado Google Website Optimizer, é uma plataforma com versão gratuita limitada para a realização de testes A/B. Com o Optimize é possível testar qualquer elemento HTML de forma contínua, permitindo também testar versões alternativas de uma página inteira. Com o Optimize é possível efetuar experimentos diferentes, além da integração com o pacote do Analytics 360. 

Aprenda mais sobre UX Research

Aprenda mais sobre UX Research em outros artigos da Tuia:

O que é Teste A/B, para que serve e quando utilizar

O que é Mapa de Calor e quando utilizar

Como funciona o teste de usabilidade remoto

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A Tuia oferece o teste A/B como uma forma de apoio para seus projetos, além de outras ferramentas de pesquisa como a aplicação de mapas de calor, benchmarking e também os testes de usabilidade.

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