O Teste A/B, teste de divisão ou teste de bucket é um método de pesquisa que utiliza a comparação entre duas versões de um produto para verificar a porcentagem de aprovação do mesmo. Ele é um experimento onde duas variações de uma mesma página são mostradas aleatoriamente para as pessoas usuárias e, a partir dos resultados, fazemos uma análise estatística para entender qual delas possui o melhor desempenho, baseado em dados de conversão.
Em um teste A/B, temos duas versões: a versão de controle, com a interface atual, e a versão variante, com as alterações que queremos aplicar na interface. A partir dessas duas versões, verificamos qual possui o comportamento que esperamos dos usuários (se é um aumento da conversão ou uso diferente do constatado).
Em interfaces digitais, podemos utilizar o teste A/B para verificar a aprovação de uma nova versão, uma nova funcionalidade ou uma nova disposição dos elementos, de uma forma mais direcionada, e ter um insumo prévio do impacto que essas alterações podem trazer. Com esse teste, é possível sair da posição de hipóteses e se basear em dados reais.
Qual a sua função do Teste A/B em um projeto?
Um teste A/B serve para analisarmos tendências de tráfego em sites, engajamento do usuário, as conversões que mudanças na interface podem gerar e seu desempenho ao longo do tempo. Com o teste, podemos analisar se uma ideia que temos para uma interface tem uma aplicação viável para a experiência do usuário.
Também podemos utilizar o teste A/B quando precisamos melhorar a interface de um produto a partir de dados de tráfego e conversão. Você pode verificar qual versão teve o maior número de cliques, acessos a outras páginas, inscrições, compras e assim por diante.
Benefícios do Teste A/B
Todo site ou aplicativo pode utilizar o teste A/B para medir essas métricas, seja ele um e-commerce, um portal de notícias ou um site institucional. O teste A/B valida a alteração que traz a melhor taxa de tráfego e conversão para o seu produto.
Há também objetivos específicos para cada tipo de site que o teste A/B pode esclarecer, como gerar leads, aumentar o faturamento de compras, aumentar o número de downloads de um arquivo, ou até fazer com que os navegantes assistam ou leiam algum conteúdo específico no site.
Como utilizar o Teste AB em meu projeto?
A implementação do teste A/B depende do dispositivo e da tecnologia do seu produto.
Sites web são plataformas fáceis de serem testadas dessa forma, já que é possível disparar duas versões simultâneas para as pessoas usuárias, utilizando código ou ferramentas especializadas. Já em aplicativos, não é possível apresentar duas versões diferentes do produto automaticamente, uma vez que o aplicativo precisa ser baixado e atualizado pelo usuário.
Atualmente, há ferramentas especializadas como o Google Optimize e Optimizely para realizar testes A/B. Eles auxiliam na separação da audiência, atualizam as modificações para um dos grupos e geram dashboard dos dados gerados para futura análise.
Você também pode utilizar o teste A/B em protótipos, para tirar dúvidas de ideias de design e arquitetura de informação antes do lançamento definitivo. Para isso, você pode realizar testes de usabilidade ou ferramentas como o Lookback, dividindo os participantes em dois grupos e cada um recebendo uma versão diferente.
Aprenda mais sobre UX Research
Aprenda mais sobre UX Research em outros artigos da Tuia:
O que é um plano de teste de usabilidade
Pesquisa qualitativa: o que é, quando aplicar, dicas e exemplos
ResearchOps: como estamos criando a cultura de pesquisa em nossos clientes
Teste A/B na Tuia
A Tuia oferece o teste A/B como uma forma de apoio para seus projetos. Além de entender o objetivo do teste para cada cliente e preparar todo o processo, elaboramos um relatório detalhado com a análise dos dados, e sugerimos melhorias para os pontos que não tiveram um bom desempenho.
Se você quer saber mais sobre esse tipo de ferramenta e quer contratar nossos serviços, entre em contato e agende uma conversa conosco.
Nos acompanhe também nas nossas páginas do LinkedIn e Instagram.
